Data Management Senior Consultant

Cognodata, empresa líder en el sector Customer Science, Customer Experience y Advanced Analytics, dedicada a la generación de resultados de negocio mediante la gestión avanzada de la información de clientes, requiere un Data Management Senior Consultant para el desarrollo de proyectos de Gestión Avanzada de Clientes, Estrategias Comerciales y Estrategias de marketing.

Responsabilidades:

·       Levantamiento de requerimientos funcionales y técnicos para proyectos de datos.

·       Definición de roles y directivas para el gobierno de datos.

·       Definición de modelos de datos empresariales.

·       Definición de arquitecturas de datos (integración e interoperabilidad, almacenamiento, transformación, presentación, etc.).

·       Definición de roles y directivas para la protección de datos.

·       Definición de políticas de gestión de la información (Data Quality, Metadata Management).

·       Gestión de datos maestros y de referencia (MDM).

·       Diseño y planeación de soluciones de Data Warehousing y/o Business Intelligence.

Requisitos:

·       Al menos 5 años de experiencia liderando equipos en posiciones relacionadas a Data Management y/o Data Governance.

·       Conocimientos de frameworks de Data Management (DAMA Wheel, Strategic Alignment Model, Amsterdam Information Model)

·       Experiencia con plataformas Cloud (AWS, Azure, GCP).

·       Experiencia con herramientas de integración y orquestación (Pentaho, Azure Data Factory, Google Data Flow, Google Cloud Composer, Apache Beam, Apache Airflow, Apache Kafka).

·       Experiencia con Data Lakes (Hadoop, AWS S3, Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage).

·       Experiencia con herramientas de procesamiento de grandes volúmenes de datos y/o Data Warehouses (Hive, Spark, Oracle, Teradata, Snowflake, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery).

·       Experiencia con herramientas de Business Intelligence (Power BI, Tableau).

Deseable:

·       Conocimiento en herramientas de analítica y/o modelos de machine learning.

·       Conocimiento de metodologías ágiles (Scrum, Agile, Kanban, DevOps, MLOps, DataOps).

Formación Académica:

·       Ing. Tecnologías Computacionales., Lic. en Matemáticas Aplicadas y Computación, Actuario, Ing. Industrial, Ing. en Sistemas y Tecnologías de Información, Lic Económicas. Especialidad en programación y gestión de datos

Competencias:

Buscamos a una persona proactiva y muy analítica, que haya tenido experiencia trabajando en el sector de retail y/o banca. Valorable experiencia en consultoría.